Китайский студент-инженер построил в общежитии собственную систему отслеживания погоды, которая в итоге принесла ему более 100 тысяч долларов прибыли на предсказаниях температур.
Сначала установка выглядела как обычный учебный проект: три Mac Mini, два монитора и спутниковые карты. На корпусах — подписи «UI/UX», «DEV» и «ADMIN». Общая стоимость оборудования не превышала 2000 долларов.
Соседи и преподаватели считали, что речь идёт о климатическом исследовании или прототипе дипломной работы. Сам студент не стал их переубеждать.
На деле система была подключена к платформе прогнозов и использовалась для торговли на разнице между реальными погодными данными и рыночными ожиданиями.
Аккаунт под именем ColdMath, зарегистрированный в ноябре 2025 года, провёл более 5 тысяч прогнозов и получил прибыль в размере 101 тысячи долларов.
Система работала по простой схеме. ИИ-модель анализировала данные с авиационных метеостанций — это точные измерения температуры, обновляемые каждые 1–3 часа. Затем они сравнивались с ценами на рынке предсказаний.
«Когда данные не совпадали, система фиксировала расхождение, и он делал ставку», — описывается принцип работы.
Такие расхождения возникали регулярно, поскольку авиационные данные появляются раньше, чем обновляются публичные прогнозы.
Отдельные сделки приносили кратную прибыль. Например, ставка в 25 долларов на температуру в Токио принесла более 12 тысяч долларов, аналогичные сделки по Чикаго и Лакхнау также дали многотысячные выплаты.
Ключевым преимуществом стала информация, которая формально доступна, но практически не используется широкой аудиторией.
«Пилоты получают атмосферные данные за несколько часов до появления прогнозов», — рассказал знакомый студента.
В результате проект, который выглядел как учебная разработка, превратился в эффективную систему поиска арбитражных возможностей на стыке ИИ, открытых данных и рынков предсказаний.