В сети распространяется график, согласно которому численность людей младше 30 лет с IQ выше 130 может резко сократиться в течение XXI века. По приведённой модели, пик пришёлся примерно на 1990-е годы, когда таких молодых людей в мире насчитывалось около 29 млн. К 2025 году показатель оценивается примерно в 22 млн, а к 2100 году может снизиться примерно до 5 млн.
Авторы расчёта связывают эту динамику прежде всего с демографией. В модели используются оценки IQ из работы Parra и Kirkegaard 2025 года и демографический прогноз ООН с низкой рождаемостью. Дополнительно предполагается нормальное распределение результатов IQ со стандартным отклонением 15.
Если такой сценарий реализуется, речь будет идти не просто о сокращении населения, а об изменении структуры человеческого капитала. Люди с очень высокими когнитивными способностями непропорционально широко представлены в науке, инженерии, высокотехнологичных отраслях, медицине и других сферах, где требуется сложная интеллектуальная работа. Поэтому уменьшение абсолютного числа таких специалистов потенциально способно усиливать кадровый дефицит в критически важных секторах.
Однако сам график нельзя воспринимать как доказательство того, что человечество уже «становится глупее». Это модель, построенная на нескольких сильных предположениях одновременно: оценках среднего IQ различных популяций, прогнозах рождаемости и допущении о неизменности распределения когнитивных способностей на десятилетия вперёд.
Отдельный вопрос заключается в том, как на интеллектуальный потенциал будущих поколений повлияют образование, питание, медицина, цифровая среда, социальные сети и искусственный интеллект. Эти факторы способны как ухудшать отдельные когнитивные навыки, так и резко повышать производительность человека за счёт новых инструментов.
Поэтому главный вывод из подобных прогнозов скорее демографический: если число молодых людей сокращается прежде всего в обществах с высоким уровнем образования и развитой технологической инфраструктурой, то в перспективе может уменьшаться и кадровая база, на которой держатся наиболее сложные современные системы. Насколько сильно это повлияет на темпы технологического развития, пока остаётся открытым вопросом.